AI「Chatgpt」は、求人原稿を書けるのか？その実力を徹底検証【レビュー】

AIの進化、活用は進んでいますが、「人」に密接する「求人原稿」という文章を書くことはできるのでしょうか？

• AIを使うことで何が変わる？
• 求人原稿を実際にChatGPTで書いてみる
• 出力された求人原稿への評価

具体例を用いながらこれらに焦点を置きます。

はじめに：AIによる求人原稿作成の現状と本記事の目的

AI活用の背景：採用活動の効率化と人手不足

近年、企業における採用活動は多様化・複雑化の一途を辿っています。

少子高齢化による労働人口の減少、多様な働き方の普及、そして求職者の情報収集手段の変化など、企業は常に変化する採用市場への適応を迫られています。

特に、採用活動の入り口となる求人原稿の作成は、企業の魅力を最大限に伝え、適切な人材を惹きつけるための重要な要素でありながら、多くの時間と労力を要する作業です。

このような背景から、採用業務の効率化は喫緊の課題となっており、AI技術の活用が注目を集めています。

本記事の目的：AIがどこまで求人原稿作成に貢献できるのか、その実力を検証する

AIが求人原稿作成の強力な味方となる可能性を秘めている一方で、その実力はどこまでなのでしょうか？

本当にAIだけで質の高い求人原稿を作成できるのでしょうか？

本記事では、AIによる求人原稿作成の現状と課題を深く掘り下げるとともに、実際にAIツールを用いて求人原稿を作成し、その成果を多角的に検証します。

AIの得意な点、苦手な点、そして人間との最適な協業のあり方を探ることで、今後の採用活動におけるAI活用の可能性と限界を明らかにすることを目的とします。

AIによる求人原稿作成のメリットと期待される効果

AIを活用した求人原稿作成には、以下のような多岐にわたるメリットと効果が期待されます。

効率化と時間短縮

AIツールは、求人原稿のドラフト作成を劇的に高速化します。

従来、人事担当者や採用担当者が手作業で行っていた情報収集、構成検討、文章作成といった一連のプロセスをAIが自動化することで、大幅な時間短縮が実現します。

これにより、担当者はより戦略的な採用計画の立案や、候補者とのコミュニケーションなど、人間にしかできない業務に集中できるようになります。

定型業務の自動化

職種名、勤務地、給与、福利厚生といった定型的な情報は、求人原稿において必須の要素です。

AIはこれらの情報をテンプレートに沿って正確に配置し、自動で文章化することができます。

これにより、入力ミスや記載漏れのリスクを低減し、求人原稿の品質を均一に保つことが可能になります。

データに基づいた最適化（キーワード分析など）

多くのAI求人原稿作成ツールは、過去の成功事例や膨大な求人データ、さらには求職者の検索行動に関するデータを学習しています。

これにより、応募率の高いキーワードの選定、求職者の目を引くタイトルの提案、効果的な文章構成の提示など、データに基づいた最適化された求人原稿の作成が期待できます。

特定のキーワードを盛り込むことで、検索エンジンでの表示順位向上（SEO効果）も期待でき、より多くの求職者に求人情報が届く可能性が高まります。

多媒体対応と一括生成

現代の採用活動では、複数の求人媒体を使い分けることが一般的です。

媒体ごとに異なる文字数制限やフォーマットに対応するためには、それぞれに合わせた原稿の調整が必要となり、大きな負担となります。

AIツールの中には、複数の媒体に最適化された原稿を一括で生成できる機能を持つものもあり、これにより、媒体ごとの調整作業を大幅に削減し、効率的な運用が可能になります。

AIによる求人原稿作成の課題と限界

AIによる求人原稿作成は多くのメリットをもたらす一方で、いくつかの課題と限界も存在します。これらの点を理解することは、AIを効果的に活用するために不可欠です。

情報の正確性、誤情報の可能性

AIは学習データに基づいて文章を生成するため、学習データに誤りが含まれていたり、最新の情報が反映されていなかったりする場合、誤った情報を出力する可能性があります。

特に、企業の詳細情報、特定の職務内容、法規制に関する記述など、正確性が求められる情報については、AIが生成した内容を鵜呑みにせず、必ず人間がファクトチェックを行う必要があります。

機密情報の取り扱い、学習データへの利用

多くの生成AIサービスは、ユーザーが入力したデータをAIの学習に利用する場合があります。

企業が求人原稿作成のために機密性の高い情報（未公開の事業戦略、独自の技術情報、個人情報など）を入力した場合、それらの情報が意図せず外部に流出したり、他のユーザーの生成結果に影響を与えたりするリスクがゼロではありません。

利用するAIツールのプライバシーポリシーや利用規約を十分に確認し、機密情報の取り扱いには細心の注意を払う必要があります。

法令遵守（個人情報保護、差別禁止など）

求人原稿は、労働基準法、男女雇用機会均等法、個人情報保護法など、様々な法令に遵守している必要があります。

特に、性別、年齢、国籍、出身地、特定の思想信条などによる差別的な表現は厳しく禁じられています。

AIは学習データからこれらの表現を避ける傾向にありますが、法改正や社会情勢の変化に完全に対応できるとは限りません。

また、意図せず差別的な印象を与える表現を生成してしまう可能性も否定できません。

最終的な法令遵守の確認は、必ず専門知識を持つ人間が行うべきです。

人間的なニュアンスや企業文化の反映の難しさ

AIは論理的かつ効率的な文章生成に長けていますが、企業の持つ独自の文化、雰囲気、従業員の個性といった「人間的なニュアンス」を完全に理解し、文章に落とし込むことは困難です。

求人原稿は単なる職務内容の説明だけでなく、企業の魅力や働くことの意義を伝える「ブランドメッセージ」としての側面も持ちます。

AIが生成した文章は、時に無機質で画一的になりがちであり、求職者の心に響くような感情的な訴求や、企業の独自性を際立たせる表現は、人間の手による加筆・修正が不可欠です。

バイアスの発生可能性

AIの学習データには、過去の採用データや既存の求人原稿が含まれます。もしこれらのデータに性別、年齢、人種などに関する偏見（バイアス）が含まれていた場合、AIはそのバイアスを学習し、生成する求人原稿にも同様の偏見を反映させてしまう可能性があります。

例えば、特定の性別や年齢層に偏った表現を無意識のうちに生成してしまうなどです。

それにより、多様な人材の採用機会を損なうだけでなく、企業の社会的責任にも関わる問題となるため、AIが生成した原稿のバイアスチェックは重要な課題となります。

検証：実際にAIで求人原稿を作成してみる

本セクションでは、実際にAIツールを用いて求人原稿を作成し、その実力を検証します。具体的な検証プロセスは以下の通りです。

使用するAIツールの選定

今回は、汎用的な生成AIである「ChatGPT」を使用します。

検証条件の設定

以下の条件で求人原稿を作成します。

•企業情報：架空の転職サイト運営会社「株式会社キャリアブリッジ」

•事業内容：転職支援サイト「CareerBridge」の運営、キャリアコンサルティング

•企業文化：求職者ファースト、チームワーク重視、データドリブン

•従業員数：100名

•職種：転職エージェント

•業務内容：求職者へのキャリアカウンセリング、求人紹介、企業への人材提案、選考サポート

•必須スキル：人材紹介業での実務経験3年以上、キャリアコンサルタント資格、コミュニケーション能力

•歓迎スキル：IT・Web業界の知識、法人営業経験

•求める人物像：求職者の人生に寄り添い、成長を支援したい方、目標達成意欲の高い方、フットワークの軽い方

AIに作成させる求人原稿の例

上記条件に基づき、以下のプロンプトでAIに求人原稿を作成させます。

ChatGPTへのプロンプト

「株式会社キャリアブリッジの転職エージェントの求人原稿を作成してください。事業内容は転職支援サイト「CareerBridge」の運営とキャリアコンサルティングです。企業文化は求職者ファースト、チームワーク重視、データドリブンです。従業員数は100名です。業務内容は求職者へのキャリアカウンセリング、求人紹介、企業への人材提案、選考サポートです。必須スキルは人材紹介業での実務経験3年以上、キャリアコンサルタント資格、コミュニケーション能力です。歓迎スキルはIT・Web業界の知識、法人営業経験です。求める人物像は求職者の人生に寄り添い、成長を支援したい方、目標達成意欲の高い方、フットワークの軽い方です。求職者の興味を引く魅力的な文章で、企業文化も伝わるようにしてください。」

ChatGPTで作成された求人原稿

【求人原稿】キャリアコンサルタント（転職エージェント）

株式会社キャリアブリッジ
―「求職者ファースト」で未来のキャリアを共に築く―

事業内容

私たち株式会社キャリアブリッジは、転職支援サイト「CareerBridge」の運営と、マンツーマンのキャリアコンサルティングを通じて、求職者一人ひとりの人生に寄り添ったキャリア支援を行っています。
従業員数は100名。チームワークを大切にし、データドリブンなアプローチで精度の高いマッチングを実現しています。

募集職種

キャリアコンサルタント（転職エージェント）

業務内容

• 求職者へのキャリアカウンセリング
• 最適な求人紹介と応募書類の添削支援
• 企業への人材提案およびニーズヒアリング
• 面接調整や選考フォローなどのサポート

「求職者の人生に伴走し、最良のキャリア選択を支援する」ことがあなたの使命です。

必須スキル・経験

• 人材紹介業での実務経験（3年以上）
• キャリアコンサルタント資格
• 高いコミュニケーション能力

歓迎スキル

• IT・Web業界の知識
• 法人営業経験

求める人物像

• 求職者の人生に寄り添い、成長を支援したい方
• 目標達成に強い意欲を持ち、チームと共に挑戦できる方
• 変化に柔軟でフットワークの軽い方

当社で働く魅力

• 求職者ファーストの文化：数字だけでなく「人の人生」に向き合うやりがいがあります。
• チームワーク重視：仲間と知見をシェアし、成果を共に喜び合える環境です。
• データドリブンな支援：独自のマッチングシステムと蓄積データを活用し、精度の高い提案が可能です。
• 成長できるフィールド：業界知識の研修や定期的な勉強会があり、常にスキルアップを目指せます。

勤務地・雇用形態・待遇

• 勤務地：東京都内（リモートワーク制度あり）
• 雇用形態：正社員
• 給与：経験・スキルを考慮の上、優遇
• 福利厚生：各種社会保険完備、資格取得支援制度、チームインセンティブ制度

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ChatGPTが作成した求人原稿への評価

生成された求人原稿を、以下の7つの観点から詳細に評価します。

網羅性：必要な情報が漏れなく含まれているか

以下の項目として求職者が応募を検討する上で必要な情報が網羅されているかを確認しました。

・職種名

・事業内容

・業務内容

・必須/歓迎スキル

・勤務地

・給与

・福利厚生

これらの項目は全て含まれていました。

正確性：事実に基づいているか、誤情報はないか

入力した企業情報や職務内容と齟齬がないか、誤った情報が含まれていないかを確認しました。

特に、技術スタックや専門用語の誤用がないか、客観的な事実に基づいているかを厳しくチェックします

入力したプロンプトからの誤情報はありませんでした。

魅力度：求職者の興味を引く内容か、応募意欲を高めるか

求職者が「この会社で働きたい」「この仕事に挑戦したい」と感じるような魅力的な表現が使われているか評価します。

単なる羅列ではなく、ストーリー性や共感を呼ぶような記述があるか、企業のビジョンやミッションが伝わるかを評価します。

ターゲットとなる求職者層に響く言葉遣いやトーンになっているのでしょうか？

気になった点

・タイトルのコピー

株式会社キャリアブリッジ
―「求職者ファースト」で未来のキャリアを共に築く―

このように出力されました。

たしかにコピーとしては間違っていません。

しかし、会社コピーの前に「この求人の特徴は何か」ということが欲しいと感じました。

例えば「人材紹介経験者求む！キャリアコンサルタント」等

・業務内容

「求職者の人生に伴走し、最良のキャリア選択を支援する」ことがあなたの使命です。

この部分の「使命」に引っかかりました。

固い表現でチームワークを大切にしている会社のイメージとの違いを感じました。

・当社で働く魅力

今回、必須スキルとして以下の項目を指示しました。

かなり人材を絞る求人であると思います。

• 人材紹介業での実務経験（3年以上）
• キャリアコンサルタント資格
• 高いコミュニケーション能力

それらに対しての魅力は、

・求職者ファーストの文化

・チームワーク重視

・データドリブンな支援

・成長できるフィールド

という項目になっています。

必須スキルを活かせるという部分が入っていません。

必須スキルに対して具体的にどのような貢献、または待遇が魅力的か？という部分は求職者にとって重要な部分です。

「経験が活きる給与アップの好待遇」等

これは、プロンプトには書いてないことですが、ChatGPTの回答に給与の部分で経験考慮で優遇されると記載されています。

指示の内容から広げるといったことは無いようです。

SEO効果：検索エンジンでの表示されやすさ（キーワードの適切性）

•求職者が検索しそうなキーワード（例：バックエンドエンジニア、Python、Django、リモートワークなど）が適切に盛り込まれているかを確認します。

•キーワードの過剰な詰め込み（キーワードスタッフィング）がなく、自然な形で文章に組み込まれているかを評価します。

•タイトルや見出しに重要なキーワードが含まれているか、検索エンジンに認識されやすい構造になっているかを検証します。

気になった点

問題は大きく見受けられない印象です。

ただ、キャリアコンサルタントでの検索だけでは少し不十分に感じました。

「転職エージェント」というキーワードが原稿内にあっても良いと思います。

結論：AIは求人原稿作成にどこまで使えるのか？

AIの得意な点、苦手な点

本検証の結果から、AIが求人原稿作成において得意とする点と苦手とする点が明確になりました。

AIの得意な点：

•効率的なドラフト作成：短時間で大量の文章を生成し、原稿作成の初期段階を大幅に効率化できる。

•定型情報の網羅と整理：職種名、勤務地、給与などの定型情報を正確に盛り込み、構造化された文章を作成できる。

•データに基づいたキーワード選定：過去のデータから効果的なキーワードを抽出し、SEOにある程度配慮した文章を生成できる。

•複数媒体への対応：異なるフォーマットや文字数制限に対応した原稿を効率的に生成できる。

AIの苦手な点：

•人間的なニュアンスの表現：企業の独自の文化、雰囲気、従業員の個性といった感情的・感覚的な要素を文章に落とし込むことが難しい。

•深い共感やストーリー性の創出：求職者の心に深く響くような、共感を呼ぶストーリーや感動的な表現の生成は苦手。

•最新の法規制や社会情勢への対応：常に変化する法規制や社会的なデリケートな問題に対して、完全に正確かつ適切な表現を生成することは困難。

•バイアスの排除：学習データに含まれる偏見を無意識に反映してしまう可能性があり、公平性の確保には人間のチェックが不可欠。

•複雑な情報の正確な理解と反映：非常に専門的で複雑な業務内容や、抽象的な企業理念を正確に理解し、求人原稿に反映させることはまだ難しい。

ChatGPTの原稿に対しての印象的な評価

まず、言葉が固くなりがちです。

今回キャリアコンサルタントという人と大きく関わる職種です。

コミュニケーションが重要だからこそそれに自信がある人を募集したいと考えられます。

チームワークを大切にしている会社です。

それだけ自分の能力や特性がどれだけ会社にマッチしているか？という部分はより柔らかい表現をすべきだと感じました。

具体的に言えばオノマトペなどは使われません。

AIと人間の協業の重要性＜AIの原稿に人間がタッチ＞

本検証の結果、AIは求人原稿作成において非常に強力な「アシスタント」となり得るものの、完全に人間を代替するものではないことが明らかになりました。

AIは効率的なドラフト作成や定型情報の網羅、データに基づいた最適化といった「量」と「効率」の面で大きな貢献をします。

しかし、企業の独自性、人間的な魅力、そして法令遵守といった「質」と「責任」の面では、人間の専門知識と判断が不可欠です。

したがって、AIと人間の最適な協業モデルは、AIが求人原稿の初期ドラフトを作成し、人間がその内容をレビュー、加筆修正、そして最終的な承認を行うという形になるでしょう。

人間はAIが生成した原稿に、企業の「魂」を吹き込み、求職者の心に響くような表現を加え、同時に法的なリスクを排除する役割を担います。

この協業により、求人原稿作成の効率と品質の両方を最大化することが可能になります。

今後の展望

AI技術は今後も進化を続け、求人原稿作成の分野においてもその能力はさらに向上していくと予想されます。

より高度な自然言語理解、個別企業の文化やニュアンスを学習する能力、そして法規制の自動アップデート機能などが実装されれば、AIの貢献度はさらに高まるでしょう。

しかし、どれだけAIが進化しても、最終的に「誰に、何を伝えたいのか」という本質的な問いに対する答えを導き出し、求職者との間に信頼関係を築くのは、常に人間であるという点は変わらないでしょう。

AIはあくまで、人間の採用活動をより豊かに、より効果的にするための強力なツールとして、その役割を拡大していくと考えられます。

まとめ

本記事では、「AIは求人原稿を書けるのか？」という問いに対し、AIによる求人原稿作成の現状、メリット、課題、そして実際の検証を通じてその実力を詳細に分析しました。

AIは求人原稿作成の効率化に大きく貢献する一方で、情報の正確性、法令遵守、人間的なニュアンスの表現といった面では人間の介入が不可欠であることが明らかになりました。

AIと人間がそれぞれの得意分野を活かし、協業することで、より質の高い求人原稿を効率的に作成できるという結論に至りました。

今後の採用活動において、AIは単なるツールではなく、人間のパートナーとしてその存在感を増していくことでしょう。