2024年10月16日 / 最終更新日 : 2025年4月13日 c-labo 広告

ai(chatgpt)のプランニングスキルとは？実際の使い方を検証

aiのプランニングスキルを知っていますか？

今回は、本サイトのプランニングをAIをパートナーとして、検証を行っていきます。

を検証していきます。

本記事では、テキスト形式のchat-gptを使用しております。

私「AIをテーマにしたブログサイトを作ります。目的は、AIについての魅力的な情報を発信することです。
あなたは、ビジネスパートナーです。よろしくお願いします。

それぞれの質問に対して200字程度で回答してください。
まず、日本のAIの使用率を教えてください。」

「日本におけるAIの使用率は、個人と企業で異なる傾向を示しています。2024年の調査によると、個人の生成AI利用率は9.1%にとどまり、これは中国（56.3%）、米国（46.3%）などと比べて非常に低い数字です（1）。

企業においては、生成AIを業務で利用している割合は46.8%で、こちらも他国に比べて低調です（2）。

利用しない理由としては、「使い方がわからない」や「生活に必要ない」といった意見が多く、特に日本ではこの傾向が顕著です（3）。

今後、生成AIの利用者数は増加する見込みで、2024年末には約1,924万人に達すると予測されています(2)。

このように、日本のAI利用はまだ発展途上ですが、潜在的なニーズは高いとされています。」

引用：（１）日経新聞（２）ICT総研（３）AIsmily

情報収集としての有用性を感じました。サイトの紹介、まとめなど、これらをすばやく持ってきてくれます。
通常の検索ツールでは、サイトの行き来などこれ以上時間がかかるはずです。

私「約半数の利用率ということですね。では、AIの得意分野、苦手分野を教えてください。」

AIの得意分野と苦手分野について詳しく見ていきましょう。

□AIの得意分野
①データ処理と分析: 大量のデータを迅速に処理し、パターンを見つける能力があります。特に、ビッグデータの分析や予測モデルの構築に強みを持っています（1）。

②自動化: 繰り返しの作業やルーチン業務を自動化することで、効率を大幅に向上させることができます。例えば、製造業やカスタマーサポートでの活用が進んでいます（2）。

③自然言語処理: テキストの生成や翻訳、感情分析など、言語に関するタスクを高精度で行うことができます。特に、FAQの自動応答や文章作成において効果を発揮します（3）。

□AIの苦手分野
①創造性: 新しいアイデアや独自の視点を生み出すことが苦手です。特に芸術や文学など、感情や文化的背景が重要な分野では限界があります（4）。

②感情理解: 人間の感情や微妙なニュアンスを理解することが難しく、対人関係においては不十分な場合があります（5）。

③複雑な判断: 複数の要因を考慮した上での判断や、倫理的な選択を行うことが難しいため、特に医療や法律の分野では慎重なアプローチが求められます（6）。

AIは多くの分野で強力なツールですが、創造性や感情理解においては人間の能力には及ばない部分があります。これらの特性を理解し、適切に活用することが重要です。

引用：（１）CONTACT earth（２）（６）SWITCH（３）hitobo（４）veiureca（５）kimuraknowledge

データや数値について、強みを感じる情報です。分析などについて、人よりも優れていると考えられます。反対により人の感情に近いものほど苦手という認識になっています。

私「苦手分野に対しては、ブルーオーシャンだと考えられます。創造性、感情理解を軸に実験ログを書いていきます。 {本当に苦手なのか}を協力していきましょう。」

それは興味深いアプローチですね！創造性や感情理解に関する実験を通じて、AIの限界を探ることは非常に価値のある試みです。

□ 実験のアイデア
・創造的な文章生成: 特定のテーマやスタイルに基づいて、AIに短編小説や詩を生成させる。生成された作品の独自性や感情的な深さを評価する。

・感情分析: AIに特定のシナリオや状況を提示し、その中で登場人物の感情を分析させる。人間の評価と比較して、AIの理解度を測る。

・アート生成: AIに特定のテーマやスタイルを与えてアート作品を生成させる。その作品がどれだけ創造的であるか、または人間のアーティストと比較してどのように評価されるかを調査する。

・対話シミュレーション: AIと人間が感情的なトピックについて対話を行い、AIの反応や理解を観察する。人間の感情に対するAIの応答の適切さを評価する。

□進め方
・各実験の目的や評価基準を明確に設定する。

・結果を記録し、AIの反応や生成物を分析する。

・人間の評価とAIの結果を比較し、どのような違いがあるかを考察する。

ここで道を変えてみました。

新しいアイデアを生むために今までのデータにないことを検証していきたいと考えたためです。様々なアプローチ進め方を提示してくれました。

多くのデータの提示には、優れています。感じ方としては、おおよその正解をすばやく持ってこれるといった印象です。

今回のプランニングの試みとして、AIに全て頼る形になるとAIに関するブログのテーマとしては、ノウハウ記事がメインになったかと思います。既存の成功例を提示してくれるからです。

もしプランニングで活用する場合に大切なことは、逆説的なプランを練ることは難しいという結論に至りました。

新しいアイデアが苦手というのは、AIのみで考えた場合だと考えられます。情報を常に持ってこれる、そこから道を提示してくれるAIに対して、少しの分岐点を対話することで新しいプランをサポートしてくれるパートナーとなれるのではないでしょうか？